THE APPROACH03
技术，用项目串起来.
以 Python 后端和 AI 应用为主要方向，通过多语言项目理解软件的不同层次。
01
AI Applications
让模型进入应用
Python / FastAPI、LLM API 集成、SSE 流式输出、文本清洗和分块、Prompt Engineering。轻量 RAG 项目使用 TF-IDF 与余弦相似度检索。
02
Backend
组织接口、权限与状态
Spring Boot / MyBatis / MySQL、JWT / RBAC 权限管理；C++ / Linux / epoll / TCP 网络服务。通过实际项目练习接口边界和状态一致性。
03
Interfaces
连接服务与使用者
React / TypeScript / Electron 桌面应用、Flutter 工具与原生 Canvas 交互。使用 pandas 和 matplotlib 处理数据并生成可读的图表。
04
Engineering
整理可以运行的交付
使用 Git、Docker 与 Linux 管理开发和运行流程，借助 pytest / JUnit 组织验证并编写接口文档。Agent 架构、工具调用与 LangChain 正在学习中。
能力描述来自个人项目与学习经历；正在学习的方向保持明确标注。具体实现可在项目详情中查看。